Meeting Assistant System Berbasis Teknologi Speech-to-Text

  • Daniel Soesanto Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surabaya, Surabaya, Jawa Timur
  • Budi Hartanto Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surabaya, Surabaya, Jawa Timur
  • Melisa Program Studi Teknik Informatika, Universitas Surabaya, Surabaya, Jawa Timur
Keywords: notulen, speech-to-text, ekstraksi, asisten, rapat

Abstract

Kegiatan rapat merupakan hal yang dilakukan secara berkala di setiap organisasi. Rapat tersebut diselenggarakan dengan tujuan untuk menyampaikan perkembangan tugas setiap divisi yang akan dicatat oleh seorang notulis. Pencatatan tersebut digunakan sebagai arsip organisasi yang biasanya disebut notulen rapat. Namun terdapat beberapa kendala yang dihadapi dalam penyusunan notulen rapat. Salah satu kendala tersebut misalnya notulis berhalangan hadir dalam rapat sehingga dibutuhkan orang yang menggantikan posisi notulis. Kendala lainnya adalah kecepatan mengetik atau menulis dari notulis yang belum tentu dapat menyamai kecepatan pembahasan dalam rapat, sehingga ada resiko informasi yang terlewat. Oleh sebab itu, dikembangkan sebuah sistem asisten rapat berbasis teknologi speech-to-text dari Google Cloud API. Tujuan dari pengembangan sistem ini adalah untuk mempermudah proses pembuatan notulen dengan melakukan ekstraksi kata-kata penting dari suatu rapat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem asisten rapat dapat menangani perekaman dan pengambilan percakapan penting secara ekstraktif. Sistem dapat mencapai akurasi tertinggi sebesar 81,3% ketika kualitas percakapan peserta memiliki struktur kalimat yang baik serta konteks pembahasan agenda terstruktur dengan baik.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Green, W.A. & Lazarus, H. (1991). Are Today’s Executives Meeting with Success? Journal of Management Development, Vol. 10(1), pp. 14–25.

Daft, R.L. & Lengel, R.H. (1984). Organizations as Information Processing Systems. Research in Organizational Behavior, Vol. 6, pp. 191–233.

Whittaker, S., Laban, R. & Tucker, S. (2006). Analysing Meeting Records: an Ethnographic Study and Technological Implications. Lecturer Notes in Computer Science (including Subseries Lecturer Notes in Artificial Intelligence and Lecturer Notes in Bioinformatics), vol. 3869 LNCS, July 2005, pp. 101–113.

Nathan, M. (2012). In Case You Missed It: Benefits of Attendee-Shared Annotations for Non-Attendees of Remote Meetings. Proceeding of ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW), pp. 339–348.

Whittaker, S., Kalnikaité, V. & Ehlen, P. (2012). Markup as You Talk: Establishing Effective Memory Cues While Still Contributing to a Meeting. Proceedings of the ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW), p. 349.

Tucker, S., Bergman, O., Ramamoorthy, A. & Whittaker, S. (2010). Catchup: a Useful Application of Time-travel in Meetings. Proceeding of the ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work (CSCW), pp. 99–102.

Khan, M. (2020). Reader: Speech Synthesizer and Speech Recognizer, Vol. 1166.

Tur, G. (2010). The CALO Meeting Assistant System. IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing, Vol. 18(6), pp. 1601–1611.

Thompson, P., James, A. & Nanos, A. (2013). V-ROOM: Virtual Meeting System Trial. Proceeding of 2013 IEEE 17th International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD) 2013, pp. 563–569.

Pragantha, J. (2017). Penerapan Algoritma Textrank Untuk Automatic Summarization Pada Dokumen Berbahasa Indonesia. Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, Vol. 1(1), pp. 71–78.

Shakhovska, N., Medykovskyj, M. & Bychkovska, L. (2015). Building a Smart News Annotation System for Further Evaluation of News Validity and Reliability of Their Sources. Przeglad Elektrotechniczny, Vol. 91(7), pp. 43–44.

Brin, S. & Page, L. (2012). Reprint of: The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine. Computer Networks, Vol. 56(18), pp. 3825–3833.

Mihalcea, R. & Tarau, P. (2004). TextRank: Bringing Order into Texts. Proceedings of the 2004 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Vol. 45(4).

Mihalcea, R. (2004). Graph-based Ranking Algorithms for Sentence Extraction, Applied to Text Summarization. Proceedings of the ACL 2004 on Interactive Poster and Demonstration Sessions, No. 4, pp. 20.

Lavanya, A.P. & Rajeswari, K.C. (2020). Aspect Based Extractive Summarization of Online Product Reviews. International Journal of Scientific & Technology Research, Vol. 9(3), pp. 3588–3591.

Garg, N., Favre, B., Reidhammer, K. & Hakkani-Tür, D. (2009). ClusterRank: a Graph Based Method for Meeting Summarization. Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH, pp. 1499–1502.

Published
2021-01-22
How to Cite
Soesanto, D., Hartanto, B., & Melisa. (2021). Meeting Assistant System Berbasis Teknologi Speech-to-Text. Teknika, 10(1), 1-7. https://doi.org/10.34148/teknika.v10i1.307
Section
Articles