PENGENALAN TULISAN TANGAN SECARA ONLINE DENGAN MENGGUNAKAN METODE DOMINANT POINT DALAM SUATU BENTUK

Abstract

Dengan perkembangan digital tablets dan microcomputers, pengenalan tulisan tangan secara online telah menjadi suatu topik yang sangat terkenal dalam dunia penelitian sejak tahun 1960-an. Satu alasan mengapa topik ini sangat terkenal adalah bahwa pengenalan tulisan tangan secara online menjanjikan kemudahan dalam memasukkan suatu dara ke dalam komputer dengan cara yang lebih dinamis, yaitu dengan cara menggunakan stylus pen bukan hanya sekedar menggunakan keyboard seperti yang kita lakukan selama ini. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari teknik pengenalan tulisan tangan menggunakan metode dominant points, dan mengetahui seberapa baiknya komputer dalam mengenali suatu tulisan tangan dari user. Dengan menggunakan pendekatan elastic matching, sistem ini dapat mentoleransi variasi lokal dan bentuk yang rusak seperti polayang melebar dan garis yang keluar dari bentuknya. Dari uji coba yang telah dilakukan, telah disimpulkan bahwa kapan pun seseorang menlis sebuah karakter yang sesuai dengan tulisan template di dalam referensi, maka input tulisan tersebut akan selalu dikenal dengan baik.