Perancangan dan Pembuatan Kecerdasan Buatan dengan Metode Alpha Beta Pruning pada Aplikasi Permainan Kartu Capsa

  • Christhofer Natalius Tandawidjaja
  • Hermawan Andika
  • Edwin Meinardi
Keywords: Game, Android, Big 2, Kartu, Capsa, Starling, Action Script 3, Adobe Flash Builder, Alpha Beta Pruning, Artificial intelligence

Abstract

Game atau yang biasa disebut permainan merupakan aktivitas terstruktur atau semi terstruktur yang biasanya bertujuan untuk menghibur. Pada tugas akhir ini penulis mengembangkan permainan android dengan judul King and Slave Capsa yang merupakan salah satu media hiburan. Pengembangan permainan ini akan menggunakan framework Starling yang menggunakan bahasa Action Script 3 dengan bantuan aplikasi Adobe Flash Builder, dan menggunakan Alpha Beta Pruning sebagai kecerdasan buatannya. Adanya beberapa fitur dalam permainan seperti fitur permainan offline melawan komputer, permainan online dan google play achievement yang membuat permainan menjadi menarik untuk dimainkan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] McLeod, John. 2007. Rules of Card Games: Big Two, Access.

[2] Kusumadewi, Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik dan aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu.

[3] Barr, Avron, and Edward A. Feigenbaum. 1982. The Handbook of Artificial Intelligence. Stanford: Heuris Tech Press.

[4] Rich, E. dan K. Knight. 1991. Artificial Intelligence. New York: McGraw-Hill, Inc.

[5] Prasetyo, Bambang dan Lina Mi Penelitian Kuantitatif Teori dan Aplikasi. Jakarta: Raja Grafindo Persada.

[6] Y. Yorozu, M. Hirano, K. Oka, and Y. Tagawa, “spectroscopy studies on magneto interface,” IEEE Transl. J. Ma 1987 [Digests 9th Annual Conf. Magnetics Japan, p. 301, 1982].

[7] M. Young, The Technical Writer University Science, 1989.
Published
2015-12-02
How to Cite
Tandawidjaja, C. N., Andika, H., & Meinardi, E. (2015). Perancangan dan Pembuatan Kecerdasan Buatan dengan Metode Alpha Beta Pruning pada Aplikasi Permainan Kartu Capsa. Teknika, 4(1), 38-43. https://doi.org/10.34148/teknika.v4i1.35
Section
Articles