Information Extraction Pada Berita Acara Pembagian Harta Waris Berdasarkan Hukum Islam
DOI:
https://doi.org/10.34148/teknika.v10i3.415Keywords:
Dokumen Berita Acara, Information Extraction, Rule BasedAbstract
Hukum waris adalah salah satu hukum utama Islam di Indonesia. Jika dalam peninggalan harta waris muncul perselisihan dalam pembagiannya dan menimbulkan sengketa di antara pihak yang berkepentingan, maka harus diselesaikan di Pengadilan Agama. Berita acara merupakan catatan resmi persidangan yang memuat segala kejadian di sidang pengadilan sehubungan dengan perkara yang disusun oleh panitera. Dokumen berita acara persidangan berbentuk tidak terstruktur dan ketiadaan aplikasi pencarian informasi untuk mendapatkan kedudukan dalam keluarga akan memperlambat proses penyusunan putusan di pengadilan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penelitian Rule Based Information Extraction yang mampu melakukan ekstraksi dokumen berita acara untuk mendapatkan data inti yaitu nama ahli waris, kedudukan dalam keluarga, dan jenis harta muwaris. Tahap awal dari penelitian ini adalah pembuatan rule yang terdiri dari kata kunci, kata prefix, dan kata sufiks. Selanjutnya dilakukan tahap ekstraksi data seperti tokenisasi, case folding, dan penghapusan bilangan. Hasil dari ekstraksi adalah perolehan jenis harta muwaris. Proses selanjutnya adalah hitung proporsi, yang akan menghasilkan output berbentuk pohon keluarga beserta harta yang diterima oleh masing-masing ahli waris. Berdasarkan uji coba yang dilakukan, ketepatan akurasi bila dicocokkan dengan proses manual pada ekstraksi nama ahli waris dapat mencapai rata-rata 90,50%.
Downloads
References
Mujieb, M.A., Tholhah, M. & Syafi'ah. (1994). Kamus Istilah Fiqih. Jakarta: PT Pustaka Firdaus.
Efendi, A. (2009). Pembagian Waris secara Kekeluargaan (Studi Terhadap Pasal 183 Kompilasi Hukum Islam) [Skripsi]. Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga.
Fatchur, R. (1975). Ilmu Waris. Bandung: PT Al-Ma’arif.
Zouaoui, S. & Rezeg, K. (2021). Islamic Inheritance Calculation System Based on Arabic Ontology (AraFamOnto). Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, Vol. 33(1), pp. 68-76.
Hudzina, J., et al. (2020). Information Extraction/Entailment of Common Law and Civil Code. JSAI International Symposium on Artificial Intelligence, pp. 254—268.
Mistica, M., Zhang, G., Chia, H., Shrestha, K.M., Gupta, R., Khandelwal, S., Paterson, J., Baldwin, T. & Beck, D. (2021). Information Extraction from Legal Documents: A Study in the Context of Common Law Court Judgements. Proceedings of the The 18th Annual Workshop of the Australasian Language Technology Association, pp. 98-103.
Majumder, B.P., Potti, N., Tata, S., Wendt, J.B., Zhao, Q. & Najork, M. (2020). Representation Learning for Information Extraction from Form-like Documents. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 6495-6504.
Sakhaee, N. & Wilson, M.C. (2021). Information Extraction Framework to Build Legislation Network. Artificial Intelligence Law, Vol. 29(1), pp. 35—58.
Okamoto, M., Shan, Z. & Orihara, R. (2017). Applying Information Extraction for Patent Structure Analysis. Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 989—992.
Chen, J., Zhang, C. & Niu, Z. (2018). A Two-step Resume Information Extraction Algorithm. Mathematical Problem in Engineering, Vol. 2018.
Feng, X. & Zhao, X.Z. (2018). Rule-Based Attractions Describe Paragraph Information Extraction. 2018 International Conference on Robots & Intelligent System (ICRIS), pp. 387—390.
Jackson, R., et al. (2018). Cogstack-Experiences of Deploying Integrated Information Retrieval and Extraction Services in a Large National Health Service Foundation Trust Hospital. BMC Medical Informatics and Decision Making, Vol. 18(1), pp. 1—13.
Lin, J., Ling, J., Wang, Z., Liu, J., Chen, Q. & He, L. (2021). ECNUICA at SemEval-2021 Task 11: Rule Based Information Extraction Pipeline. Proceedings of the 15th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2021), pp. 1295—1302.
Waltl, B., Bonczek, G. & Matthes, F. (2018). Rule-Based Information Extraction: Advantages, Limitations, and Perspectives. Jusletter IT.
Romadhony, A., Purwarianti, A. & Widyantoro, D.H. Rule-Based Indonesian Open Information Extraction. 2018 5th International Conference on Advanced Informatics: Concept Theory and Applications (ICAICTA), pp. 107—112.
Alamoudi, A., Alomari, A., Alwarthan, S. & Rahman, A. (2021). A Rule-Based Information Extraction Approach for Extracting Metadata From PDF Books. ICIC Express Letters, Vol. 12(2), pp. 121-132.
