Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Untuk Mengukur Efektivitas Produksi Berdasarkan Permintaan Pelanggan Dengan Metode Radial Basis Function

  • Bagus Sayekti Sujatmiko Program Studi Sistem Informasi, Institut Informatika Indonesia
  • Hermawan Andika Program Studi Teknik Informatika, Institut Informatika Indonesia
  • Timothy John Pattiasina Program Studi Sistem Informasi, Institut Informatika Indonesia
Keywords: Metode Radial Basis Function (RBF), KMeans, Data Training, Data Testing

Abstract

Model jaringan saraf fungsi radial basis (Radial Basis Function = RBF) adalah model jaringan saraf yang memiliki unit lapisan tersembunyi, dimana fungsi aktivasinya menggunakan fungsi basis (Gaussian) dan fungsi linear pada lapisan output. Untuk mendapatkan hasil fungsi RBF terbaik, diperlukan kombinasi yang tepat antara jumlah input data dan jumlah node (clustering). Penelitian ini dilakukan diperusahaan kimia yang bergerak dibidang produksi deterjen. Data yang akan diproses diperoleh dari transaksi perusahaan yang sudah dilakukan selama 2 tahun sebelumnya untuk dijadikan sebagai data training dan data testing. Pada data training dilakukan pengelompokan data dan pencarian nilai sentroid menggunakan metode K-Means kemudian dilanjutkan perhitungan RBF sampai menghasilkan nilai bobot training. Hasil bobot training digunakan untuk proses pengujian data testing hingga menghasilkan suatu prediksi produksi berupa nilai similarity. Nilai similarity tertinggi akan digunakan untuk perhitungan prediksi produksi pada aplikasi user. Hasil dari penelitian ini berupa nilai prediksi produksi yang akan digunakan untuk membantu proses pengambilan keputusan dan pemenuhan permintaan pelanggan. Dari percobaan yang sudah dilakukan diperoleh akurasi nilai similarity diatas 90 %.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Jannati, R. (2015). Prediksi Produksi Panen Kelapa Sawit Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Radial Basis Function (RBF). Medan: FIKOMTI USU.

[2] Kusumadewi, S. (2004). Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan MATLAB dan Excel Link. Yogyakarta: Graha Ilmu.

[3] Prasetyo, E. (2012). Data Mining: Konsep dan Aplikasi menggunakan MATLAB. Yogyakarta: ANDI.

[4] Setiawan, K. Paradigma Sistem Cerdas. Jakarta: PT. Gramedia.
Published
2016-03-09
How to Cite
Sujatmiko, B. S., Andika, H., & Pattiasina, T. J. (2016). Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Untuk Mengukur Efektivitas Produksi Berdasarkan Permintaan Pelanggan Dengan Metode Radial Basis Function. Teknika, 5(1), 38-42. https://doi.org/10.34148/teknika.v5i1.50
Section
Articles