Penerapan Metode ROC dan MAIRCA Dalam Pemilihan Web Hosting VPS Cloud
DOI:
https://doi.org/10.34148/teknika.v13i3.943Keywords:
Website, VPS Cloud, MAIRCA, ROCAbstract
Perkembangan teknologi informasi yang pesat membuat website menjadi kebutuhan yang penting, bagi individu maupun pelaku usaha mikro yang digunakan sebagai portal digital yang membantu membangun identitas, sarana promosi produk dan jasa, serta menjangkau khalayak yang lebih luas. Untuk membuat website, diperlukan web hosting server yang memadai, salah satunya adalah VPS yang berbasis cloud (VPS Cloud). VPS Cloud merupakan teknologi server virtual yang dikombinasikan dengan cloud computing, di mana pengguna memiliki akses penuh terhadap server. Namun, ada banyak penyedia layanan VPS cloud yang menawarkan berbagai spesifikasi dan harga yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan website, sehingga dibutuhkan rekomendasi yang tepat dengan ketentuan harga terjangkau dan spesifikasi yang sesuai terutama bagi individu atau pelaku usaha mikro kecil dengan kebutuhan untuk situs web ringan, seperti blog pribadi atau platform untuk memperkenalkan produk. Dalam penelitian ini, didapatkan data sepuluh penyedia jasa layanan VPS Cloud dengan harga terjangkau, dengan kriteria harga, kapasitas RAM, jumlah CPU, kapasitas penyimpanan, jenis penyimpanan, bandwidth, dan sistem operasi yang akan dihitung menggunakan metode ROC (Rank Order Centroid) dan pemodelan MAIRCA (Multi Attribrute Ideal Real Comparative Analysis). Metode ROC akan merangking kriteria tersebut berdasarkan urutan prioritas dan kepentigan dengan prioritas utama adalah kriteria harga (cost). Metode MAIRCA digunakan untuk membandingkan nilai ideal dan nilai sebenarnya. Hasil yang didapatkan melalui penelitian ini, terkait dengan penyedia layanan VPS Cloud yang berada pada peringkat ke-1 adalah Dewaweb dengan nilai akhir 0,0883.
Downloads
References
S. Sintaro, “Permodelan Sistem Informasi Pembelian dan Penjualan Berbasis Website,” J. Ilm. Inform. dan Ilmu Komput., vol. 1, no. 1, pp. 25–32, Mar. 2022, doi: 10.58602/jima-ilkom.v1i1.5.
J. Balen, D. Vajak, and K. Salah, “Comparative performance evaluation of popular virtual private servers,” J. Internet Technol., vol. 21, no. 2, pp. 343–356, 2020, doi: 10.3966/160792642020032102003.
V. Amanda and S. Khairunnisa, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Virtual Private Server (VPS) Menggunakan Metode MOORA,” J. Sains dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 3, pp. 88–95, 2023, doi: 10.47065/jussi.v2i3.4598.
A. Gerhard Simorangkir, K. Andika, and M. Mesran, “Analisis Penerapan MOORA Dalam Penyeleksian Peserta Olimpiade Catur dengan Metode Pembobotan Rank Order Centroid,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 2, no. 2, pp. 49–59, 2021, doi: 10.30865/klik.v2i2.263.
F. Mahdi, Faisal, Dwina Pri Indini, and Mesran, “Penerapan Metode WASPAS dan ROC (Rank Order Centroid) dalam Pengangkatan Karyawan Kontrak,” Bull. Comput. Sci. Res., vol. 3, no. 2, pp. 197–202, 2023, doi: 10.47065/bulletincsr.v3i2.232.
R. K. Ndruru, “Penerapan Metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Jaksa Terbaik Pada Kejaksaan Negeri Medan,” Sainteks, vol. 1, no. 1, pp. 367–372, 2020, [Online]. Available: http://prosiding.seminar-id.com/index.php/sainteks/article/view/464/457
I. M. Pandiangan, M. Mesran, R. I. Borman, A. P. Windarto, and S. Setiawansyah, “Implementation of Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) and Rank Order Centroid (ROC) to Determination of Minimarket Location,” Bull. Informatics Data Sci., vol. 2, no. 1, p. 1, 2023, doi: 10.61944/bids.v2i1.62.
T. Varshney et al., “Investigation of rank order centroid method for optimal generation control,” Sci. Rep., vol. 14, no. 1, pp. 1–22, 2024, doi: 10.1038/s41598-024-61945-z.
D. Handoko, “Multi-Criteria Decision-Making Pemilihan Kostan Menggunakan Multi-Atributive Ideal-Real Comparative Analysis (MAIRCA),” Chain J. Comput. Technol. …, no. Mcdm, pp. 1–10, 2024, [Online]. Available: https://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/view/87%0Ahttps://ejournal.techcart-press.com/index.php/chain/article/download/87/82
D. Pasha and M. Safi, “Penerapan Multi-Atributive Ideal-Real Comparative Analysis dan PIPRECIA Dalam Evaluasi Kinerja Pemasok Bahan Baku,” KLIK Kaji. Ilm. Inform. dan Komput., vol. 4, no. 4, pp. 2005–2017, 2024, doi: 10.30865/klik.v4i4.1652.
N. Huu-Quang, N. Van-Tung, T. Dang-Phong, and V. Ngoc-pi, “ Multi-Criteria Decision Making in the PMEDM Process by Using MARCOS, TOPSIS, and MAIRCA Methods, “ Appl. Sci., vol. 12, no. 8, pp. 3720, 2024, doi: 10.3390/app12083720.
D. D. Trung and H. X. Thinh, “A multi-criteria decision-making in turning process using the MAIRCA, EAMR, MARCOS and TOPSIS methods: A comparative study,” Adv. Prod. Eng. Manag., vol. 16, no. 4, pp. 443–456, 2021, doi: 10.14743/APEM2021.4.412.
D. Božanić, D. Jurišić, D. Erkić, “ LBWA –Z-MAIRCA model supporting decision making in the army, “ Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications vol. 3, no. 2, pp. 87-110, 2020, doi: 10.31181/oresta2003087b.
